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数据库的压力已越来越成为一个企业的瓶颈，如何保证数据库的安全性、稳定性、可用性？在业务和用户量的的持续增长下，如果不保证这些因素，那么给企业带来的麻烦会一个一个接踵而来，如何在极短时间内提供一个具备完整功能的数据库，同时能够降低企业经营成本，提高生产效率？

传统数据库面临着：新建成本高昂、操作配置复杂、没有可视界面、对技术人员要求极高，如何解决这些痛点？

随着“云时代”的到来，这些问题有望解决。

云数据库简称RDS，它的优化和部署都在云端完成，具有简单方便、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理等特点。同时，云数据库一般具有：读写分离、主从复制、故障切换、数据备份、按需扩容等功能。

云数据库VS传统数据库

安全性

云数据库：防DDos攻击、流量清洗、及时修复各种数据库安全漏洞。

传统数据库：自行购买一些安全的软硬件、依靠运维人员技术能力、开发人员行为规范规避。

可用性

云数据库：一般提供主备双节点，同时双节点可以在同一个地域的不同时区。跨地域的主备能够提供更大的可用性！生成的数据库为高可用架构，可用性高达99.9999%。一般云服务提供商提供自动备份功能。

传统数据库：一般部署在本地机房，大多为同机房的多机器之间的主从备份。如果电缆被挖、突然停电、天灾人祸等，容易造成不可估量损失；依靠公司技术人员，自行搭建主备复制、监控、RAID等，高可用性参差不齐；

效率性

云数据库：直接选择节点，数据库类型，在几分钟内即可拥有一个具备完整能力的高可用数据库，可以认为是0运维；

传统数据库：依靠高级运维人员、Devops、开发人员、DBA等协作，手动配置，中间众多环节需要依靠技术人员的能力和经验来规避风险。耗时较为漫长。

操作性

云数据库：对于开发人员，跟本地数据库一样操作，无感知；对于运维人员来说，能够直接在云服务提供商的控制台上便捷操作，简单快捷。

传统数据库：对于运维人员来说，需要自行配置一些快捷脚本，或者自行搭建操作系统。

资源利用率

云数据库：按照实际所需购买，能够达到近100% 的资源利用率。如果后续需要扩容，能够很方便的在控制台中选择扩容的大小。

传统数据库：采购环节繁琐，流程缓慢，不能实时扩容。资源一般比实际需要要来的多，因为如果设置少了，扩容很麻烦。同时业务也有高峰低峰期，在低峰期资源闲置造成浪费。

花费成本

云数据库：1. 从硬件上来说，根据所需选择合适的容量，能够方便快捷扩容；2. 从软件上来说，云服务商提供了业界主流解决方案，能够方便快捷的各种操作；不需要重新开发。3. 从维护上来说，基本不需要运维；

传统数据库：需要购买服务器、托管机房、聘用专业的技术人员。需要耗费大量的硬件成本、软件成本（比如使用SQL Server就需要支付许可证费用）、人力成本、时间成本。

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